Guide Pratique · Édition 2024

Comment créer
un agent IA

De la théorie au code : construisez votre premier agent intelligent en Python, avec des outils, de la mémoire et un déploiement en production.

25+
pages
8
chapitres
100 %
Python
Extrait du guide
agent.py
"color:#6b7280"># Agent ReAct en 30 lignes"color:">#f97316">def run_agent(question: str):    messages = [system_msg, user(question)]    "color:">#f97316">for _ in range(10):        resp = llm(messages, tools=TOOLS)        "color:">#f97316">if "color:#f97316">not resp.tool_calls:            "color:">#f97316">return resp.content   # ✓ Réponse finale        "color:">#f97316">for call in resp.tool_calls:            result = execute(call)            messages += [resp, tool_result(result)]
Sommaire

Huit chapitres.
Un agent en production.

01Introduction — Qu'est-ce qu'un agent IA ?p.3
02Les briques fondamentales d'un agentp.5
03Choisir son modèle de langagep.8
04Construire un premier agent pas à pasp.10
05Ajouter des outils — Function Callingp.14
06Gérer la mémoire et le contextep.17
07Déploiement et bonnes pratiquesp.20
08Erreurs courantes et checklist finalep.23
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“La meilleure façon d’apprendre à construire un agent IA, c’est de construire un agent IA — avec du vrai code, des vrais outils, et une vraie compréhension de ce qui se passe sous le capot.”
— Build Agent, équipe éditoriale
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